Va t-il bientôt falloir changer le slogan « Se vacciner, se protéger » pour « Se vacciner, se contaminer »?
C’est ce que peut faire penser un article du Irish Times du 21/10/2021, ainsi que la consultation des données les plus récentes.
La zone électorale sud de la ville de Waterford avait le 21/10/2021 le taux d’incidence du coronavirus le plus élevé d’Irlande sur les 14 jours précédents (1 486 cas pour 100 000 habitants) soit 743 pour une semaine et presque 4 fois le seuil d’alerte en France) alors que l’ensemble du comté avait le taux de « vaccination » le plus élevé d’Irlande, soit 99,7% de la population adulte totale.
Plus étonnant encore, le comté de Waterford (116 176 habitants lors du recensement de 2016), auquel appartient la ville, a été auparavant (avant la « vaccination » de masse) l’un des comtés les moins infectés d’Irlande. Il n’est donc pas illogique de penser que la « vaccination » a fortement augmenté le taux de contamination. Et pourquoi tant « vacciner » un comté qui avait été l’un des plus épargnés de l’ Irlande?
Ce n’est guère mieux dans le district adjacent de Tramore-Waterford City West qui avait un taux de contamination de 1 121 cas pour 100 000 habitants sur 14 jours, contre 493 pour 100 000 habitants pour l’ensemble de l’Irlande.
Waterford City East avait un taux de 918 nouveaux cas pour 100 000 habitants. Les trois autres zones électorales du comté de Waterford avaient tous un taux d’incidence supérieure à la moyenne irlandaise sur cette période. Sur l’ensemble du comté, il y a eu 1086 cas sur les 14 jours précédents, soit un taux de 934,8 pour 100 000 habitants.
A la date du 11/11/2021, la situation s’est encore aggravée sur l’ensemble du comté avec 1394 cas sur les 14 derniers jours, soit un taux de 1199,9 pour 100 000 habitants.
En résumé: protégez-vous… ne vous faites pas « vacciner » avec ces faux vaccins mal conçus et mal testés!
Et prions pour que les tribunaux s’ouvrent enfin pour juger les coupables.
Il est grand temps.
Gontran Paume
Source: https://opendata-geohive.hub.arcgis.com/datasets/27d401c9ae084097bb1f3a69b69462a1_0/explore?location=53.243320%2C-8.329624%2C7.00&showTable=true
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